Fallstudie · pmo iq
Die Auslastungs-Heatmap zeigte, was die Statusberichte verschwiegen – ein PM mit drei hochkomplexen Projekten bei 140 % Auslastung.
Problemstellung
Eine Delivery-Organisation erfasste Kapazitäten in Tabellen, die schon veraltet waren, bevor das Meeting zu Ende war. Überlastung wurde erst sichtbar, wenn jemand eskalierte – oder kündigte. Ein erfahrener PM hatte stillschweigend drei hochkomplexe Projekte übernommen; auf dem Papier war das Portfolio im grünen Bereich, in Wirklichkeit stand die beste Kraft wenige Wochen vor dem Burnout.
Geschäftsziel
Tatsächliche Auslastung pro Person und Team, aktuell und als Prognose.
Überlastung wird erkannt, bevor sie zu Fluktuation oder verpassten Terminen führt.
Umverteilungsentscheidungen auf Basis von Kapazitäten – nicht danach, wer am lautesten klagt.
Unsere Lösung
(In Entwicklung – destilliert aus einem funktionierenden PMO-Kapazitätssystem, das in der Live-Portfoliopraxis eingesetzt wird.)
Ergebnisse & Wirkung
Kapazitätsdaten bereits überholt, bevor das Meeting zu Ende war.
Probleme erst sichtbar, wenn jemand zusammenbrach.
Das Portfolio wirkte gesund, während der beste PM bei 140% lief.
Auslastung pro Person, aktuell und prognostiziert.
Über- und Unterlastung mit der Engpass-Übersicht.
Umbesetzungsentscheidungen, die einer Prüfung standhalten.
Real feedback from the first shipped iQ product — Тhe same philosophy, the same quality bar. Alle Bewertungen ansehen
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“Ich kenne den Gründer seit Jahren und weiß daher, wie viel Überlegung, Aufwand und regelrechte Besessenheit in die Entwicklung dieser Produkte…”
“Ich war skeptisch gegenüber KI-Zusammenfassungen, da sie normalerweise das Wichtigste übersehen, aber diese hier markiert Risiken und die…”