ケーススタディ · PMO iQ

辞職の前に過負荷を発見する

利用状況のヒートマップは、状況報告が隠していたことを示した — 1人のPMが3つの高複雑度プロジェクトを140%で抱えていた。

問題の説明

ポートフォリオはグリーンだったが、最も優れたPMは140%に達していた。

デリバリー組織は、会議が終わる前に古くなってしまうスプレッドシートでキャパシティを追跡していた。過負荷は、誰かがエスカレーションするか、辞職するまで表面化しなかった。ある上級PMは、3つの高複雑度プロジェクトを静かに吸収していた;表面上ポートフォリオはグリーンだったが、実際にはその最も優れた人物は燃え尽きるまで数週間だった。

ビジネス目標

負荷を確認

個人およびチームごとの実際の利用状況、現在および予測。

早期警告

過負荷が偏りまたは納品の遅れになる前に警告。

データとのバランス

不満を訴える人ではなく、キャパシティに基づいた再割り当ての決定。

私たちのソリューション

PMO iQのキャパシティと利用状況モジュール。

(設計中 — 現在のポートフォリオ実践で使用されているPMOキャパシティシステムから抽出。)

今日のライブスナップショット:エンゲージメント、複雑性ミックス、PMあたりの利用状況。
週と月ごとの予測:需要と利用可能なキャパシティの比較。
ボトルネックマップを用いたオーバーロードとアンダーロードのフラグ。
重要な意思決定のための早期警告システム。

結果と影響

以前

古いスプレッドシート

会議が終わる前に容量データが古くなっていました。

エスカレーションによる負荷

誰かが壊れたときだけ見える問題。

書類上は良好

その最高のプロジェクトマネージャーが140%で運営している間、ポートフォリオは健全でした。

負荷を数週間前に可視化

各人の利用率、現在と予測。

早期警告フラグ

ボトルネックマップによる過負荷と不足負荷。

データによる再バランス

精査に耐える再割り当ての決定。

退職リスクが辞表になるずっと前から、キャパシティ番号であることを証明するデザイン。

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