導入事例 · pmo iq

退職につながる過負荷を、その前に見つけ出す

稼働率ヒートマップが、ステータスレポートでは見えなかった実態を明らかにしました。高難度のプロジェクト3件を、1人のPMが140%の稼働で抱えていたのです。

課題

ポートフォリオは順調に見えていた一方で、最優秀のPMは稼働率140%に達していました。

あるデリバリー組織では、キャパシティをスプレッドシートで管理していましたが、その情報は会議が終わる前にはすでに古くなっていました。過負荷が表面化するのは、誰かがエスカレーションしたときか、あるいは退職したときだけ。あるシニアPMは、複雑度の高いプロジェクトを3件ひそかに抱え込んでおり、書類上ではポートフォリオは順調でも、現実にはその組織で最も優秀な人材が燃え尽きる寸前まで追い込まれていました。

ビジネス目標

負荷を見える化

個人別・チーム別の実稼働率を、現在の状況から将来予測まで把握できます。

早期に兆候を把握

過負荷が離職や納期遅延につながる前に、早い段階で察知できます。

データに基づいて最適化

声の大きい人ではなく、対応可能なキャパシティを基準に再配置を判断できます。

私たちのソリューション

PMO iQのキャパシティ&稼働率モジュール。

(設計中 — 実際のポートフォリオ運用で使われているPMOキャパシティ管理システムをもとに磨き上げています。)

◆現時点をひと目で把握:案件状況、複雑度の構成、PMごとの稼働率。
◆週次・月次の予測:需要と利用可能なキャパシティを比較。
◆過負荷・低負荷のアラートと、ボトルネックの可視化マップ。
◆重要な意思決定を支える早期警戒システム。

成果とインパクト

導入前

すぐに古くなるスプレッドシート

会議が終わる頃には、すでにキャパシティデータが古くなっていました。

エスカレーション頼みの過負荷対応

誰かが限界を迎えて初めて、問題が表面化していました。

見かけ上は順調

ポートフォリオは健全に見えても、最優秀のPMは稼働率140%で回していました。

導入後

数週間前から負荷を可視化

一人ひとりの稼働状況を、現在値と予測値の両方で把握できます。

早期警戒フラグ

ボトルネックマップで、過負荷も余力不足もひと目でわかります。

データに基づく負荷再配分

精査にも耐えうる、納得感のある再アサイン判断を実現します。

離職リスクは、退職届になるずっと前からキャパシティの数字として表れる――それを示す設計検証です。

お客様の声

Real feedback from the first shipped iQ product — Тhe same philosophy, the same quality bar. すべてのレビューを見る

★★★★★

“1時間にわたるGoogle…”

Rafael S.
Briefly iQ · パフォーマンス
★★★★★

“複数の会議ツールを比較・検討しましたが、ほとんどはすべてのデータをベンダーのクラウドに送信します。一方、Briefly iQ…”

Khalid M.
Briefly iQ · プライバシー / セキュリティ
★★★★☆

“すべてのサマリーがローカルアーカイブに保存され、管理でき、ソートと검색可能で、別のクラウドアカウントが不要なことに感謝しています。テーマにより、内部メモとクライアント議事録で異なるトーンを保つことができ、全体的に洗練されて作られていると感じます。”

Layla Nasser
Briefly iQ · 一般的なフィードバック
★★★★★

“AI サマリーには懐疑的でした。通常は重要な点を見落としてしまうからです。しかし、このツールはリスクと誰も書き留めなかった未解決の質問にフラグを付け、誰が何を担当しているのかを教えてくれます。単に会議を記録するのではなく、実際に会議の内容を読み込んでいます。”

Michael Turner
Briefly iQ · AI品質/精度