Étude de cas · Pmo iq

Que se passe-t-il si nous disons oui ?

Un nouvel engagement de haute complexité semblait abordable — la simulation de scénario a montré qu'il casserait Q3 à deux endroits.

Énoncé du problème

Les plus grandes décisions disposaient des données les moins nombreuses.

L'équipe commerciale souhaitait conclure un grand contrat commençant au Q3. La direction a posé la seule question qui compte — pouvons-nous l'assurer en personnel ? — et a obtenu des opinions au lieu d'une réponse. Les données de capacité étaient dispersées dans vingt feuilles de calcul ; modéliser un scénario signifiait une semaine de travail manuel, de sorte que les décisions étaient prises au feeling et à l'espoir.

Objectif commercial

Simulez avant de vous engager

L'impact de la dotation en personnel et des risques d'un nouvel engagement, à la demande.

Exposez les collisions

Exactement où et quand la capacité se rompt — par semaine, par personne.

Décidez avec des chiffres

Une réponse oui/non/quand défendable pour la table de direction.

Notre solution

Planification de scénarios PMO iQ.

(En conception — le module avec la plus grande logique en direct dans le système source.)

Ajoutez l'engagement hypothétique : complexité, durée, profil d'effectif.
La prévision se recalcule : fenêtres de surcharge, lacunes de capacité, besoins de secours — par semaine.
Comparez les scénarios côte à côte : embaucher, reporter, refuser, réaffecter.
Une réponse défendable au lieu de vingt feuilles de calcul.

Résultats et impact

Avant

Opinions, pas de réponses

« Pouvons-nous la staffiser ? » rencontré avec du feeling.

Une semaine par scénario

Modélisation manuelle sur vingt feuilles de calcul.

Collisions en livraison

Conflits découverts après signature, pas avant.

Après

Scénarios en minutes

Staffing et impact des risques recalculés à la demande.

Collisions exposées

Exactement où et quand la capacité se rompt, semaine par semaine.

Décisions défendables

« Oui, si nous embauchons en juin » au lieu d'espérer.

Preuve de conception que le mot le plus coûteux en livraison — « oui » — mérite une simulation d'abord.

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