Case study · Pmo iq

Cosa succede se diciamo sì?

Un nuovo impegno ad alta complessità sembrava conveniente — la simulazione dello scenario ha mostrato che avrebbe superato il Q3 in due punti.

Descrizione del problema

Le decisioni più importanti avevano i meno dati.

Le vendite volevano firmare un grande impegno a partire dal Q3. La leadership ha posto l'unica domanda che conta — riusciamo a dotarla di personale? — e ha ottenuto opinioni invece di una risposta. I dati sulla capacità erano sparsi in venti fogli di calcolo; modellare uno scenario significava una settimana di lavoro manuale, quindi le decisioni erano prese sulla base dell'istinto e della speranza.

Obiettivo aziendale

Simula prima di impegnarti

L'impatto sulla dotazione di personale e il rischio di un nuovo incarico, su richiesta.

Esponi le collisioni

Esattamente dove e quando la capacità si interrompe — per settimana, per persona.

Decidi con i numeri

Una risposta sì/no/quando difendibile per il tavolo della leadership.

La nostra soluzione

La pianificazione degli scenari di PMO iQ.

(In fase di progettazione — il modulo con la logica più dinamica nel sistema di origine.)

Aggiungi l'impegno ipotettico: complessità, durata, profilo del personale.
La previsione si ricalcola: finestre di sovraccarico, lacune di capacità, esigenze di backup — per settimana.
Confronta gli scenari affiancati: assumi, rimanda, rifiuta, ricostituisci il personale.
Una risposta difendibile invece di venti fogli di calcolo.

Risultati & impatto

Prima

Opinioni, non risposte

"Possiamo assegnarvi il personale?" ha incontrato l'intuito.

Una settimana per scenario

Modellazione manuale su venti fogli di calcolo.

Conflitti nella consegna

Conflitti scoperti dopo la firma, non prima.

Dopo

Scenari in minuti

Assegnazione del personale e impatto del rischio ricalcolati su richiesta.

Conflitti esposti

Esattamente dove e quando la capacità si esaurisce, per settimana.

Decisioni difendibili

"sì, se assumiamo a giugno" invece di sperare.

Prova di progettazione che la parola più costosa nella consegna — "sì" — merita una simulazione prima.

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